88 % des entreprises font de l’IA. Très peu transforment vraiment.
Découvrez les 4 signaux qui montrent si l'IA crée vraiment de la valeur chez vous.
#UpToDate 374
Vous êtes maintenant 4.724 à me lire, alors bienvenue à vous dans cette nouvelle édition du mercredi.
On marchait dans les rues de Rennes, il était tard, il y avait du bruit, du monde, la chaleur de cette nuit de juin. Et au milieu de tout ça, Mick Lévy a lâché une phrase toute simple :
“Le problème n’est plus de savoir si l’IA est puissante. Le problème, c’est de savoir si elle crée réellement de la valeur.”
J’ai su à ce moment-là qu’on touchait quelque chose d’important.
Je vous raconte ce que ça m’a fait réfléchir, et surtout ce que vous pouvez en tirer si, autour de vous, on parle beaucoup d’IA sans toujours voir ce que ça change vraiment.
Bienvenue dans cette nouvelle édition du mercredi.
PPC
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Ce qui compte avec l’IA, ce ne sont pas les outils. Ce sont vos usages et la valeur que vous en tirez. Pour vous. C’est exactement là que j’interviens. Ici et en conférence aussi.
L’invitation ?
Mardi 30 juin à 18h30, je vous invite avec les Mates à une discussion en public dans les locaux d’Enchanted Tools.
Si ça vous dit de venir, inscrivez-vous ici.
Ce que m’a inspiré cet épisode du podcast ?
Le débat public continue à tourner autour de la puissance des modèles, des agents, des promesses, des peurs, des démonstrations parfois un peu trop théâtrales aussi.
Vous voyez probablement la scène comme moi. Un comité de direction veut “faire de l’IA”. Trois slides circulent. On parle licences, outils, déploiement, cas d’usage. Et tout le monde fait comme si le virage était enclenché.
Sauf que non. Pas forcément.
Le virage n’est pas toujours enclenché. On regarde les indicateurs de pilotage mais en fait, il y a un truc qui n’est pas mesuré et c’est la chose la plus importante.
Ce n’est pas que les entreprises n’essaient pas. C’est qu’elles confondent souvent équipement et transformation.
On achète un outil comme on achète un ticket d’entrée dans le futur. Puis quelques mois plus tard, on s’étonne de ne rien voir bouger dans le P&L, dans l’organisation ou dans la qualité des décisions.
Mick Lévy met un chiffre sur ce malaise : 88 % des entreprises disent faire de l’IA. Et pourtant, très peu arrivent à relier ça à une valeur réellement mesurable.
À mon avis, c’est là que se niche le malentendu.
On pense encore que l’IA va d’abord remplacer des tâches. En réalité, elle commence surtout par révéler ce qui était déjà bancal : qui décide, qui arbitre, qui pilote la donnée, qui transforme vraiment la façon de travailler au lieu d’ajouter une couche d’outils sur un bazar déjà bien installé.
À partir de là, on ne parle plus seulement de technologie. On parle d’exécution. De discipline. D’alignement.
Et c’est moins fastoche.
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🎧 Si vous souhaitez écouter la conversation complète, l’épisode est disponible sur Apple Podcasts, Spotify et Deezer.
Dans la partie Premium, je vous montre pourquoi autant d’initiatives IA ne produisent pas de vraie transformation.
Je vous partage surtout deux choses que très peu d’équipes formalisent proprement :
les 4 signaux qui montrent si une entreprise est réellement prête à créer de la valeur avec l’IA,
et une scorecard en 12 questions pour voir si, chez vous, le sujet est vraiment piloté… ou simplement mis en scène.
Si vous vous arrêtez ici, vous voyez le décor. Dans la suite, je vous montre le tableau de bord.
Et si vous n’êtes pas encore abonné Premium, et que vous voulez simplement voir la suite avant de vous abonner, vous pouvez aussi activer le lien gratuit.
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Le plus grand fantasme autour de l’IA n’est pas technique. C’est de croire qu’un outil puissant va, par miracle, produire de la valeur dans une organisation mal alignée.
Je n’y crois pas une seconde et je vais vous expliquer pourquoi ci-dessous.
